互联网检验走出医院、走进家庭，听起来很方便，但两个问题绕不过去：院内，算力从哪里来、数据怎么保安全；院外，居家快检做到哪一步才算合格、边界划在哪里。近日，“2026年AI智能体赋能检验医学”数字化学术会议在上海全球创新医疗器械展览培训中心举行。在圆桌谈论环节，多位沪上检验医学专家和罗氏诊断信息解决方案全球商业化负责人，分别围绕“算力中心建设与数据安全”以及“互联网居家快检”两大话题展开深入探讨，带来了兼具实战经验与前沿视野的思维碰撞。专家的共识很明确：技术可以快，但质量底线不能让，落地要先立规矩，再谈规模。
先过院内这一关：算力要按需建，安全是底线不是障碍
同济大学附属同济医院李冬教授点出了第一道两难：数据安全是不可逾越的底线，智慧实验室不能只依赖通用大模型，本地化部署算力几乎是必然选择；但建设和运维成本高昂，不少医院面临算力中心未建或建而不足的困境。结论因此很清楚：算力建设不能照搬大而全，转向“按需建设、跨界共享”的集约化路径。
复旦大学附属中山医院青浦分院龚倩教授给出的办法是轻量化、个体化：结合医院现有的本地部署条件和数据处理量，先明确临床优先开展的应用场景，由医院统一建设、信息部门统筹、多部门共享。对暂时不具备独立建设条件的医院，在确保敏感数据安全的前提下，可把合规脱敏后的非敏感数据交给区域公共算力平台，未来还可通过跨区域协作和联邦学习等方式降本增效。
上海市公共卫生临床中心朱召芹教授则强调小步快跑。算力正在从锦上添花变为核心基础设施，更要先做流程优化、急重症预警这类需求迫切、成效显著的场景，先以小切口验证价值，再循序渐进争取资源。传染病检测最能说明这一点：突发大样本量冲击时，智能分拣、自动审核和报告发布能帮助科室扛住业务峰值，AI视频分析还能实现生物安全预警，以最小人员接触兼顾防控安全与患者隐私。
上海中医药大学附属龙华医院刘维薇教授把视角放得更长远：数据安全短期看是约束，长期看恰恰是行稳致远的基石。医院应当立足学科特色配置有限资源，把好钢用在刀刃上。龙华的探索是中西医协同，一方面推进望闻问切四诊智慧化，用智能设备整合舌象、脉象数据辅助决策，另一方面把检验、影像数据与四诊信息融合，探索证候判读的智慧化应用。她提醒，检验数据挖掘必须以临床真实痛点为导向，否则数据只会沉睡，AI工具也扎不了根。
再划院外这一圈：质量同质是底线，项目不能由患者随便点
上海交通大学医学院附属松江医院侯彦强教授指出，居家快检是大势所趋，但适用项目仍然有限，最大的难点在检验前质量控制。无论居民自采自测，还是护士上门采样，采样不规范，结果就不可信。同时，采样、送检与结果反馈必须严格控制在服务半径内，守牢三小时服务圈的时效边界。
上海中医药大学附属曙光医院石磊教授结合上门检测实践补充，院外检测与院内检测保持相同质量是关键。现实挑战环环相扣：采样规范、十公里服务半径与出具报告的时效衔接、人员安排压力、支付方式。便民服务要可持续，还需要完善检测前沟通、投诉处理等配套机制，合理分担工作、明确各方责任。
上海交通大学医学院附属新华医院郑英霞教授则从临床与患者的双重视角划出了服务边界。医院直接服务的居家检测常由患者自主选择项目下单，容易选不准、查不全。患者往往缺乏对当下病原流行情况的专业判断，结果阴性也不能排除其他病变，误判可能延误病情。互联网医院的诊前检验也常因医生线下问诊后需要二次加项补采血而引发不满。因此，居家快检绝不能简单无序扩围，必须充分考量临床诊疗规律、采样规范与检验前质量。
面向未来，可穿戴检测和汗液检测值得关注，手表、手环乃至耳机正逐步实现血糖、电解质检测，汗液中的血糖、电解质和褪黑素监测也有望用于慢病居家管理，但这些仍是探索，不能替代规范检验。国际经验也提示，居家检测不能孤立存在，必须与中心实验室衔接成闭环。以糖尿病管理为例，可穿戴传感器整合血糖、饮食、用药数据，AI算法能预测血糖变化和低血糖风险，游戏化互动和情感化陪伴则能改善依从性，帮助医生在有限接诊时间内开展个体化指导。
这场“互联网居家快检”的思维碰撞，为智慧检验医学由院内迈向院外的创新实践指明了方向。发展居家快检既要保有前瞻的拥抱姿态，更要筑牢严谨的医疗质量底线。从“严守质控”到“跨界协同”，乃至引入“以患者为中心的数字化管理工具”，专家们的共识愈发清晰，AI赋能检验医学，始于对前沿技术的敏锐捕捉，更成于严守医疗质量底线与紧密契合临床实际。居家快检的未来，不仅在于时空距离的缩短，更在于依托数智技术实现质量同质化、服务规范化与慢病管理长效化，最终让高质量的智慧检验真正惠及大众的日常生活。
本次会议由上海申康医院发展中心检验专科联盟、上海市预防医学会和北京医学检验学会共同举办。
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